作者：Earendel · QQ：2994431473

Stata 实证代码助手

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基础变量校验

请先填写被解释变量 Y 与核心解释变量 X。缺少任一项时不会生成 Stata 代码。

被解释变量 Y核心解释变量 X

请先填写被解释变量 Y 与核心解释变量 X。缺少任一项时，系统不会生成 Stata 代码。

数据路径控制变量多个控制变量请用空格连接，例如：size lev age ROA。行业固定效应年份固定效应聚类变量缩尾变量（数据预处理，不属于稳健性检验）只填写需要缩尾的变量，多个变量用空格连接。默认双侧 1%/99%。

模块选择

相关性分析默认勾选。稳健性与内生性不机械拆分，但缩尾不属于稳健性检验；DDML 不进入异质性，机制检验不使用 bdiff。

形成描述性统计、相关性分析和主效应回归，相关性分析默认勾选。

不机械拆分稳健性与内生性；缩尾是数据预处理，不归入本组。

机制检验不使用 bdiff；三步法会额外写入 Bootstrap 与 Sobel Z。

分组回归和 bdiff 组间差异检验；分组方式可选择。

先在上方选择要做哪些检验，再在这里调整具体设定。没有选中的模块不会写入代码。

平衡矩阶数

近邻数卡尺 caliper

共同支撑允许放回匹配

选择方程规则核心解释变量滞后阶数

高维固定效应 absorb

DDML 折数DDML 方法

工具变量必须根据文献、制度背景或清晰经济逻辑设定。默认做法会写入“同行业同年度剔除自身后的核心解释变量均值”，方法解析会提示必须论证相关性和外生性。

工具变量来源手动工具变量

文献/制度/经济逻辑提示

替代 Y机制变量多个机制变量请用空格连接。调节变量多个调节变量请用空格连接，代码会自动做均值中心化并加入交互项。异质性分组方式异质性分组变量多个分组变量请用空格连接。

bdiff 抽样次数bdiff 随机种子

工具变量必须根据文献参考、制度背景或清晰经济逻辑设定。本工具默认写入“同行业同年度剔除自身后的核心解释变量均值”做法，并提醒用户论证相关性与外生性。

模板生成不产生 AI 费用。选择 OpenAI-compatible 时，API Key 只用于本次请求，不会保存；选择 Gateway 时需要服务端配置 AI_GATEWAY_MODEL。